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O que é inteligência artificial? Um guia simples para entender a tecnologia BBC News Brasil

Organize um projeto de voluntariado na comunidade escolar, como uma campanha de arrecadação de alimentos ou visitas a asilos. Isso proporciona uma oportunidade prática para os alunos se envolverem uns com os outros, curso de analista de dados demonstrando iniciativa social e entusiasmo em ajudar os necessitados. Peça aos alunos que mantenham um diário onde registram diariamente algo pelo qual são gratos ou uma interação social positiva que tiveram.

  • A IA pode analisar e interpretar imagens e vídeos para reconhecer objetos, pessoas, animais e cenas.
  • Ainda estamos longe de alcançar uma IA que possua uma compreensão abrangente desse modo.
  • Essa tecnologia parte da premissa de que sistemas podem aprender com os dados para identificar padrões, tomar decisões informadas e melhorar a si mesmos com o mínimo de intervenção humana.
  • Em 1950, Alan Turing propôs o Teste de Turing como um critério para determinar se uma máquina pode ser considerada inteligente.
  • As empresas que entraram na pandemia apoiadas em bases de dados foram capazes de entender melhor as mudanças do mercado e crescer no ambiente digital-first, por meio de novos produtos, serviços e modelos de negócios considerados relevantes para seus clientes.

Nascido na cidade de Boston, trabalhou na Universidade de Stanford e no Massachusetts Institute of Technology (MIT), além de ter vencido o prêmio Turing em 1972 e a Medalha Nacional de Ciência em 1991. Já a programação LISP, uma das maiores conquistas de McCarthy, surgiu em 1958 e serviu para facilitar o desenvolvimento da inteligência artificial. A linguagem é das mais antigas ainda em uso e foi usada pela primeira vez ao colocar um computador para jogar xadrez contra um adversário humano.

Quais são os tipos de Inteligência Artificial?

Uma das principais informações que temos que ter em mente é que o mercado de Machine Learning deverá atingir um valor de US$ 302,62 bilhões até 2030. Isso faz com que sejam reduzidas as barreiras técnicas e exista uma menor necessidade de expertise dentro de uma empresa. No entanto, a IA pronta para uso pode não ser adequada para todas https://surgiu.com.br/2024/02/17/curso-de-analista-de-dados-como-bootcamp-da-tripleten-prepara-voce-para-o-mercado/ as situações e pode ter limitações em termos de personalização. Imagine que um time de Ciência de Dados em uma empresa de cartões identificou um padrão nos dados da empresa que permitiu verificar clientes que cometem algum tipo de fraude. Esse mesmo time pode construir uma ferramenta de IA que bloqueia de alguma forma essas operações.

Softwares com IA conseguem absorver informações 365 dias por ano, 24 horas por dia, sem pausas para comer ou dormir – o que, obviamente, supera a capacidade humana de aprendizado. Os avanços e a popularização da tecnologia, contudo, também trazem algumas questões controversas. Isso porque elas têm potencial, entre outras coisas, para contribuir com a disseminação de preconceitos e de informações enganosas. Além disso, ferramentas com IA já estão sendo utilizadas para a aplicação de golpes virtuais. Nas linhas a seguir, entenda o que é uma inteligência artificial, como a tecnologia surgiu, quem criou e como funciona.

Tipos de inteligência artificial

Porém, mais importante, podemos corrigir o viés em nossos dados de treinamento fornecendo imagens mais variadas. E não é só com você, esses números existem para todos, permitindo que os modelos de IA os percorram em busca de tendências sociais. Os algoritmos preditivos podem ter lutado por muitos anos para lidar com a natureza muitas vezes imprevisível dos motoristas humanos, mas os carros sem motorista já coletaram milhões de quilômetros de dados em estradas reais. Milhares e milhares de horas de treinamento para entender como é uma boa direção permitiram que a IA pudesse tomar decisões e agir no mundo real para dirigir o carro e evitar colisões. Recentemente, o reconhecimento de imagem foi adaptado a modelos de IA que aprenderam o poder camaleônico de manipular padrões e cores. O incrível sobre os grandes modelos de linguagem é que eles podem aprender as regras da gramática e descobrir o significado das palavras, sem ajuda humana.

Se a crítica de Minsky fosse válida a maquina criada por Rosenblatt e Bernard Widrow não estaria em uso ainda hoje, e o Mark I Perceptron não seria o fundador da neuro-computação. Alguns pesquisadores importantes afirmam que um dos motivos das críticas de Minsky foi o fato de ter falhado com Snark. A partir daí começou a criticar essa área por não compreende-la completamente, prejudicando desde então pesquisas importantes sobre o assunto. Mas já não seria a referida IA forte, mas sim um correlato bem mais próximo do que se entende por IA fraca. Os revezes que a acepção primeira de Inteligência Artificial vem levando nos últimos tempos contribuíram para a imediata relativização de todo seu legado. O primeiro neuro computador a obter sucesso (Mark I Perceptron) surgiu em 1957 e 1958, criado por Frank Rosenblatt, Charles Wightman e outros.

February 19, 2024

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